Введение
В последнее время искусственный интеллект (ИИ) активно используется в сфере искусства. Благодаря алгоритмам, которые анализируют и учатся на огромных массивах данных, ИИ может объединять различные художественные стили и техники для создания новых уникальных произведений искусства.
Популяризация ИИ влияет на многие отрасли, и сфера NFT — не исключение. Художественные работы, созданные искусственным интеллектом, стремительно набирают популярность в экосистеме NFT, а генерировать их может любой желающий, независимо от опыта и навыков.
Что такое NFT-искусство, созданное ИИ?
NFT-искусство на базе ИИ — это цифровые произведения искусства, созданные с помощью ИИ-алгоритмов, которые могут анализировать и учиться на больших массивах данных. Например, они могут сочетать различные художественные стили, включая цветовую палитру, формы и текстуры. В результате алгоритмы способны создавать полностью уникальные работы, отличающиеся по стилю и технике от существующих произведений.
Превращение ИИ-искусства в NFT означает, что его можно будет аутентифицировать с помощью технологии блокчейна и представить в виде изображений, анимации и даже динамических NFT, реагирующих на действия пользователя.
Применение ИИ в NFT-искусстве
Развитие ИИ уже повлияло на индустрию NFT, породив креативные коллекции и новые проекты. Хотя этот вид творчества еще не получил широкого распространения, потенциально ИИ может применяться для создания NFT, контроля качества, а также проверок и аутентификации.
Создание NFT
ИИ можно использовать для создания уникального NFT-искусства. Вместо таких инструментов, как кисти, краски или даже программы для цифровых иллюстраций, здесь используются текстовые запросы, которые еще называют подсказками. Готовые работы можно выкладывать где угодно и даже продавать на NFT-маркетплейсах.
В основе ИИ-искусства лежат две ключевые технологии: инженерия подсказок и генеративный ИИ. Инженерия подсказок — это процесс разработки и совершенствования текстовых подсказок, который используется моделью обработки естественного языка для начала разговора и получения определенного результата.
Генеративный ИИ создает изображения и другие формы данных на основе заданных правил или параметров. Эти предопределенные параметры основываются на существующих данных и шаблонах или разрабатываются с нуля для создания оригинальных произведений искусства.
Генератор изображений на базе ИИ также может персонализировать NFT-искусство на основе пользовательских предпочтений. Такие работы, создаваемые по запросу пользователя, обычно уникальны — их нельзя повторить.
Процесс создания выглядит следующим образом:
Пользователь указывает свои предпочтения (любимые цвета, стили, интересующие темы).
Генератор ИИ создает уникальное произведение искусства на основе этих предпочтений.
Пользователь превращает созданную работу в NFT на блокчейн-платформе.
Примеры работ: Bicasso
Bicasso — это генератор NFT-изображений, который использует возможности искусственного интеллекта для создания уникальных цифровых произведений искусства на основе заранее заданных подсказок. Пользователи также могут загружать изображения для их дальнейшей обработки и улучшения в сервисе Bicasso. Кроме того, Bicasso предлагает функцию создания NFT, которая позволяет выпускать сгенерированные изображения на BNB Smart Chain в виде токенов и хранить их на кошельках.
Bicasso использует особый тип глубокого обучения — модель «текст-изображение», которая может генерировать новые изображения на основе заранее определенного набора данных. Сначала она разделяет изображения в своих обучающих наборах данных на случайный информационный шум. Затем, получая от пользователя команду, модель обращает этот процесс вспять и удаляет лишнее, чтобы создать нужное изображение.
Контроль качества
ИИ также может использоваться для контроля качества при создании NFT-искусства с целью гарантировать, что конечный продукт соответствует определенным стандартам и будет востребован среди коллекционеров.
Например, алгоритмы ИИ способны анализировать NFT-изображения и выявлять потенциальные проблемы, такие как низкое разрешение, пикселизация или искажение. ИИ также может применяться для анализа композиции NFT-изображения на предмет соответствия определенным эстетическим стандартам.
Верификация и аутентификация
ИИ можно использовать для проверки подлинности цифрового искусства. Например, ИИ-алгоритмы могут проанализировать историю транзакций NFT в блокчейне и убедиться, что это действительно оригинал, а не копия.
Кроме того, ИИ способен изучить содержание NFT и проверить его на оригинальность и нарушение авторских прав. В результате потенциальный покупатель будет уверен в происхождении и ценности приобретаемого произведения искусства.
Алгоритмы ИИ также могут использовать данные о продаже и покупке NFT для анализа тенденций рынка и предоставления персонализированных рекомендаций. Это позволяет усовершенствовать результаты поиска, уменьшить вероятность мошенничества и повысить удобство для пользователей.
Потенциальные недостатки ИИ в сфере NFT
Хотя ИИ может усовершенствовать экосистему NFT-искусства, у него есть и недостатки. Например, использование искусственного интеллекта может лишить экосистему NFT всякой оригинальности.
ИИ-генераторы изображений способны создавать бесконечные варианты одной и той же работы, что приводит к перенасыщению рынка и мешает художникам выделяться на фоне друг друга.
Еще одна распространенная проблема заключается в том, что работы, сгенерированные ИИ, лишены «души», а потому уступают традиционному искусству, созданному рукой человека. В результате пропадает эмоциональная связь между художником и его творчеством, из-за чего работы могут казаться менее аутентичными и личными.
Помимо этого, беспокойство вызывает зависимость ИИ-работ от технологий — любой технологический сбой может привести к потере или краже произведения искусства.
Заключение
Популяризация ИИ в экосистеме NFT может изменить привычные способы создания, продажи и проверки цифрового искусства. Однако существуют опасения, что NFT, генерируемые ИИ, могут привести к перенасыщению рынка и лишат индустрию оригинальности. Поскольку ИИ все больше применяется в экосистеме NFT, мы еще увидим, как он изменит наше представление о цифровом искусстве и способы взаимодействия с ним.